Как ИИ меняет рынок комплектующих и гейминга

Наступление эпохи ИИ требует от производителей компьютерного железа обеспечить непревзойденную производительность аппаратной части при сохранении энергоэффективности и надежности.

Процессоры с ИИ: революционный тренд будущего

На переднем крае компьютерной революции сегодня находятся нейронные процессоры (NPU). Они способны выполнять более 40 триллионов операций в секунду, что дает возможность локально обрабатывать сложные рабочие нагрузки ИИ. Перенос обработки информации на локальную платформу обеспечивает повышенную безопасность, снижает зависимость от облачных серверов и минимизирует риск утечки данных.

Одним из ведущих производителей является корпорация Intel, представившая линейку процессоров Intel Core Ultra (Meteor Lake и Lunar Lake) с встроенным нейронным процессором. Наличие NPU ускоряет обработку ИИ-задачи без дополнительной нагрузки на мощности основного чипа и графического процессора.

Компания Apple интегрирует в процессоры серии Apple Silicon нейронный движок Neural Engine. Он предназначен для ускорения локального выполнения ИИ-операций и задач машинного обучения.

Переход на ПК с нейронными процессорами набирает популярность среди коммерческих пользователей премиум-класса и геймеров, которые часто обновляются ради лучшей производительности. Однако эксперты прогнозируют, что компьютеры с искусственным интеллектом станут доминирующими устройствами в сфере ПК уже к 2030 году и полностью изменят всю экосистему.

Видеокарты с ИИ: революция в графике и визуализации

Стремительное наступление эпохи искусственного интеллекта стимулирует инновации в графических процессорах. Ярким примером могут служить тензорные ядра NVIDIA, которые есть во всех игровых видеокартах бренда – к примеру, в GeForce RTX 4090 GAMING X или RTX 4070 Ti. 

Ядра NVIDIA Tensor разработаны специально для выполнения ресурсоемких матричных умножений и сложений. Они обеспечили колоссальный прирост производительности, улучшив визуальное качество картинки, предложили новые возможности и перспективы для широкого круга пользователей.

Благодаря тензорным ядрам видеокарт стали возможными технологии апскейлинга в гейминге на основе ИИ – DLSS от NVIDIA, FSR от AMD, XeSS от Intel и прочие. Искусственный интеллект позволяет мгновенно преобразовывать графический контент низкого разрешения в высококачественную картинку. 

Первопроходцем в этой области является технология NVIDIA DLSS – умное масштабирование с высококачественной проработкой мелких деталей и удалением шумов из изображения. С ее появлением уходит в прошлое нативная отрисовка графики в высоком разрешении, требующая огромных вычислительных ресурсов. В технологии NVIDIA DLSS 3.5 добавлена генерация промежуточных кадров, что позволило существенно увеличить частоту кадров без потерь для визуального качества картинки.

Важной частью индустрии гейминга и графического дизайна стали технологии рендеринга Neural Radiance Fields (NeRF) на базе искусственного интеллекта. С помощью NeRF можно создавать реалистичные трехмерные сцены с учетом освещения, включая прозрачные и отражающие материалы.

Значение технологий ИИ-апскейлинга и рендеринга для гейминга сложно переоценить. Они стали поистине революционным событием, обеспечив высокую производительность и реалистичные визуальные эффекты за счет нейросетей, а не путем прямого наращивания вычислительных мощностей.

ИИ в производстве комплектующих для компьютеров

Технологии искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью процессов создания процессоров, печатных плат и других электронных компонентов. Еще не так давно проектирование электроники было трудоемким и длительным процессом, но ИИ кардинально изменил эту парадигму.

Нейронные сети используются для исследования и поиска наиболее эффективных конфигураций чипов на основе заданных критериев производительности, энергопотребления, экономической эффективности. ИИ может моделировать и тестировать конструкции оборудования гораздо быстрее, чем инженеры, ускоряя процесс проектирования. Он способен генерировать оптимальную компоновку электронных компонентов, прогнозировать узкие места в производительности и многое другое.

ИИ для создания чипов уже применяют многие производители. К примеру, компания NVIDIA использует в процессах проектирования своих графических процессоров систему искусственного интеллекта ChipNeMo. Нейросистема позволила оптимизировать различные аспекты проектирования чипов для дизайнеров и инженеров корпорации. ChipNeMo умеет отвечать на общие вопросы по дизайну чипов, может анализировать отчеты об ошибках, создавать скрипты для инструментов автоматизации проектирования, проводить логическое моделирование и прочее.

ИИ в геймплее: от NPC до персонализации

Искусственный интеллект изменяет не только игровое железо, но и сами видеоигры. Он воздействует непосредственно на взаимодействие геймеров с игровым миром и персонажами.

Одним из примеров могут служить интеллектуальные неигровые персонажи (NPC). Раньше они вели себя в соответствии с запрограммированными скриптами, что делало геймплей предсказуемым. Инструменты генерации персонажей на основе ИИ используют машинное обучение и нейронные сети для создания реалистичных NPC с адаптивным поведением.

Умные неигровые персонажи умеют вести реалистичные диалоги, они способны анализировать встречи с игроком и менять свое поведение в зависимости от действий геймера. Это делает игру намного более интересной и непредсказуемой.

Активное внедрение ИИ в гейминге вывело на новый уровень процедурную генерацию контента. Нейронные системы способны динамически генерировать сложные индивидуальные уровни, карты, персонажей, квесты и другие игровые ресурсы. Применение ИИ для процедурной генерации контента повышает реалистичность геймплея и обеспечивает новые впечатления при каждом прохождении.

Во многих современных играх ИИ анализировать стиль поведения пользователя в реальном времени – его успехи, неудачи, предпочтения в оружии или тактике. На основе этих данных нейросистема динамически подстраивает сложность, количество врагов, доступные локации и ресурсы.

Подведем итог

Искусственный интеллект – это фундаментальный тренд, который полностью трансформирует рынок компьютерных комплектующих и индустрию гейминга. Он открывает недостижимые ранее горизонты в ИИ-обработке данных, кардинально меняет сам игровой опыт, делая его более динамичным, персонализированным и иммерсивным.